本报记者 张芗逸

    “实体经济的数字化转型是智能化金融发展的基础，提高服务实体经济的质效是金融智能化发展的动力。”在国民财富发展研究合作平台2025年春季峰会上，中国财富管理50人论坛理事长、原中国银监会主席、中国证监会原主席尚福林表示，当前，我国人工智能（以下简称“AI”）发展的总体态势良好，正处在加强AI布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。金融业也要抓住新一代AI发展机遇，不断提高金融智能化水平，更好地服务实体经济。

    以“人工智能与金融未来”为主题的国民财富发展研究合作平台2025年春季峰会（以下简称“峰会”）于4月10日举行。本次峰会聚焦“AI+金融”，汇聚金融与科技领域的众多知名专家，共同探讨AI与金融双向赋能、服务实体经济与国民财富增长的新范式。

    尚福林在峰会现场作主旨演讲 张芗逸/摄

    “金融行业作为数据密集型、效率敏感型行业，具有AI技术应用的丰富场景、广阔空间和巨大效益。AI将深刻重塑金融行业生态格局。”国民财富发展研究合作平台理事长、孙冶方基金会理事长李剑阁在峰会上表示，当前，AI大模型技术在金融领域的应用呈现爆发式增长，快速渗透至投资决策、智能投顾到风险评估、客户服务等多个方面，并发挥重要作用。

    在峰会上，多家金融机构就金融应用AI的实践进行了分享。

    中国国际金融股份有限公司（以下简称“中金公司”）首席信息官程龙介绍，中金公司积极探索实践大模型技术，构建高效的大模型应用体系，推动公司智能化的进程。中金公司的大模型应用也覆盖了从投研、投行、智能投顾，到员工赋能、运营、办公提效、编程等相关场景。通过AI创新产品，中金公司提升了用户体验，也增强了公司在投研领域的市场竞争力。

    中国银行股份有限公司首席信息官孟茜认为，现阶段从实操中来看，一方面，要明确AI的辅助和效率工具的定位，在关键业务环节还是要建立强制性人工审核的机制，确保员工对关键业务流程的掌控；另一方面，在风控、授信、投资等高风险的业务领域，还是要审慎使用，应该优先选择精确度高、可解释性强的AI方案，确保问题可追溯、责任可落实。

    谈及未来应如何安全稳妥有序推进AI大模型等在金融领域的应用，尚福林建议，应关注AI带来的效率提升与风险加剧的双重效应。在技术上强化垂直领域的专业性，在技术基座基础上针对金融行业特点进行精细训练，对生成内容及时进行交叉验证，提升模型的准确性和可靠性。另一方面，监管机构应密切关注AI技术在金融领域的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性。

    在探讨以AI赋能金融路径的同时，以金融支持AI产业发展这一话题也得到与会专家的关注。

    李剑阁提到，AI产业具有高投入、高风险、长周期的特点，传统的金融支持模式往往难以满足其发展需求。无论是基础研究的突破，还是应用场景的落地，都需要大量资金的持续投入。这就要求我们培育壮大耐心资本，创新风险分担机制，丰富金融支持工具，探索更加灵活、多元化的融资渠道，为AI企业提供从初创期到成熟期的全生命周期金融服务，从而推动“科技—产业—金融”高水平循环，为建设现代化产业体系、推动高质量发展贡献源源不断的金融动能。

    “金融资源要更多地向AI领域倾斜，服务经济社会高质量发展。”中国财富管理50人论坛副理事长、原中国银保监会副主席陈文辉表示，在AI这个拥有大量创新机会的行业中，金融能够发挥更大的作用，也能够寻找到更大的发展空间。