“AI正重构互联网流量结构与区域格局,互联网已进入智能体时代。”中国工程院原副院长、中国互联网协会原理事长邬贺铨在7月23日召开的2025(第二十四届)中国互联网大会开幕式上指出,智能体(AIAgent)作为互联网演进的核心标志,正深刻重塑科研、生产与生活的底层逻辑,在互联网发展的下一程,智能体将占有重要一席。
2025(第二十四届)中国互联网大会开幕式高端对话现场 从生成式AI到智能体,从算力网络到安全防护,AI正作为“基础设施”的存在为互联网注入新质生产力,推动数字经济从“量变积累”迈向“质变飞跃”。这场始于技术突破的变革,正在科研实验室、产业生产线与寻常百姓家,写下互联网下一程的全新注脚。 智能体驱动互联网架构的根本性变革 近年来,互联网流量增量近半由AI贡献。
根据CNNIC数据和Deepseek分析,2024年中国南北向和东西向流量因AI而分别增长42%和6%。2025年DeepSeek等大模型崛起,使用AI产品的我国网民从2024年底的2.49亿人到5.7亿,占网民总数超40%。中国日均Tlken消耗量2025年初为10万亿,同比增100倍。 这种增长直接体现在网络流量结构的剧变上。邬贺铨指出,AI正重构互联网流量结构与区域格局。传统互联网以“下行流量”(下行流量是指在网络通信中,从互联网或服务提供商返回到用户设备的数据量)为主,而当前“上行流量”(上行流量指的是从用户设备发送到网络上的数据流量)占比已达40%-50%,边缘节点流量(边缘节点流量指网络中靠近用户端的数据处理节点产生的流量)占比攀升至65%,大量数据在边缘侧完成处理而不进入核心网。 这是由于智能体需持续上传环境数据,单设备上行数据量提升三倍。DeepSeek、Microsoft、Copilot等AI应用实测显示,其上行流量占比达到26%,而且多模态交互场景将进一步推高上行流程占比接近50%。
目前,我国AI应用主要是ToC(针对消费者用户),依托抖音微信插件等快速渗透,覆盖娱乐、生产力工具等,月活占比超60%。 然而,紧靠生成式大模型在商业上很难形成闭环,智能体与传统生成式AI的本质区别在于其具备“目标导向”和“闭环行动”能力。邬贺铨强调:“生成式AI是被动响应的助手,而智能体能够主动发起任务、调用工具、反思结果,形成‘感知-决策-行动’的闭环。”这种进化使得AI从内容生成迈向场景落地。 人工智能从生成式大模型向AI Agent和Agentic AI发展,互联网进入智能体时代,引发功能、业态与体系架构的变革。AI Agentsasa Service(智能体即服务)成为互联网演进的核心标志,传统的“用户主导操作”转变为“智能体自主执行+人类监督决策”的新型范式,人从操作者转型为AI行为的决策者。
与此同时,技术与需求将推动单智能体发展到多智能体协同,从“工具辅助”迈向“自主协作”,AI正从单点效率工具(AIAgent)进化为系统生产力引擎(AgenticAI)。 “AI Agent和Agent AI已经在To C和To B场景中起到了提质增效增值的作用,但目前的应用还只是初步阶段,在技术和商业模式上还有待创新。”邬贺铨院士在高端对话中预言,未来十年是人工智能互联网发展的关键期。Gartner预测2028年33%的企业将嵌入AgenticAI,15%的日常决策由智能体自主完成。他认为,AI的下一站是“智联网(InternetofAgents)”,通过区块链、联邦学习等技术实现异构智能体的跨域协作。
清华大学讲席教授、中关村实验室主任、中国互联网协会副理事长、中国互联网协会专家咨询委员会主任吴建平则从技术演进角度强调:“互联网核心技术需要长期稳定的科研支撑,就像IPv6从标准制定到规模应用历经30年。AI与互联网的融合同样需要耐心,既要保持核心架构稳定,又要在应用层持续创新。” 构筑AI基础设施的“中国路径” 开幕式上,三大运营商以及互联网厂商分享关于AI的最新成绩,展现了AI基础设施建设的“中国路径”。 中国电信集团有限公司副总经理唐珂介绍,其构建的“4+4+31+X”层次化算力体系,已形成中心、省、边缘、端四级架构,完成主流芯片与DeepSeek系列大模型的深度适配。“我们打造的‘星辰’多模态大模型实现全尺寸开源,推出AI手机、AI云电脑等10余款标准化产品,构建的数据智能中台,形成10万亿Tokens的高质量数据集。
” 中国移动通信集团有限公司副总经理程建军则聚焦“算力网络”建设,其部署的13个区域性智算中心节点形成“算力像自来水一样随用随取”的服务能力。特别在AI与通信融合方面,中国移动实现近50万无线基站的AI改造,客服领域AI渗透率达100%,审计场景60%工作由AI完成,单个审计点耗时从数日缩短至分钟级。“九天系列大模型已在40多个行业落地,例如与长安汽车合作,通过1.2万台设备的数据采集与分析,实现柔性排产和敏捷制造。” 中国联合网络