近年来随着婴儿潮的来临，母婴市场成为了电商领域具有商机的又一细分领域。我国每年新增人口1600万，数字背后是孕婴童领域庞大的市场。2015年中国母婴行业市场规模有望达到2万亿。

　　在快速发展的母婴市场上，母婴行业的互联网+已成为诸多商家的必然选择。母婴电商市场将不仅是蓝海，还是红海。从目前市场状况来看，“互联网+母婴”的未来发展有五大方向。

方向一：产品细化O2O模式

　　母婴O2O势必要被细分，从高要求的专业度和安全性方面做垂直O2O。其实未来母婴O2O可以分为亲子O2O(学习课程、游乐活动等)和母婴用品O2O(食品、生活用品、开发教育等)。亲子O2O可学习在线教育和在线旅游的O2O模式：线上报名试学试玩，线下体验，反馈到线上分享照片影像等内容。

　　母婴用品O2O食品类可学习零售行业1号店和天猫的O2O模式，“抢购”、“闪购”等活动促销取代正价，也可以按月按季订制式的模式即时供应给消费者；母婴生活用品类可学习化妆品垂直网站聚美优品，母婴用品和化妆品的特殊性有许多相似之处。母婴O2O甚至可以采取“产品国外制作，国内线下体验线上支付”的“跨界O2O”模式。

方向二：孕期下游价值拓展

　　孕期市场和婚恋市场有类似的地方，其用户往往是非周期性的新用户，老用户极少。因此，可以基于现有用户，针对性提供孕期周期下游的产品和服务，典型的如婴童早教产品：孕妈在怀孕前及怀孕中对原有的产品、圈子都会有很高的使用频度和黏性，到小孩出生后，相关的话题必然有其延续性，尤其是对婴儿成长、早教相关领域，有强烈需求。

　　本地生活服务尝试如何从类似月嫂、二手玩具交易这样的孕婴期服务，逐渐拓展到更广阔的家政、电商服务市场，完成从单一的母婴垂直类社区到本地化妈妈生活资讯社区的转型。其涉及的资讯内容板块从亲子、育儿类也逐渐扩展到本地生活、家装、消费打折、旅游等多个板块。

　　另外，从孕期的上游去拓展也是可行的，比如“大姨吗”通过经期管理服务体系，可以在更早的时间入口把握住用户流量价值，如果一个女性用户在经期管理过程中成功“升级”，那就极有可能在其社区中引发孕婴相关的需求波澜。

方向三：重新定义安全敏感类商品的电商模式

　　母婴电商最重要的便是商品的不同，孕婴市场的商品涉及的品牌繁多，而且大都是对安全性高度敏感的商品，像奶粉、尿不湿、孕期药物等等，中高端用户更关注的可能不是价格高低，也未必是品牌这么单纯。他们需要的是一种“可信赖的口碑”，这种口碑不是来自大范围用户的点评，而是更多的来自一个中小规模的、可信赖的圈子里的口碑。

　　大家的选择要么是在这样的半强关系圈子里讨论出来的集体智慧，要么来自可信赖的圈子达人。特殊商品、圈子、达人、口碑、多品类这些元素综合在一起，要想更好的运转，或许还需要重新定义这个领域的电商模式。、

方向四：盈利模式探索需守住质量关

　　“跑马圈地”的同时，要用优质的商品和上乘的服务留住老客户、吸引新客户。这才是电商健康发展的出路。电商的任何品类，要在扩张的同时，建立正品保障机制、后期客服体系的完善也十分必要。

　　首先，母婴产品的市场虽然庞大，但产品质量却一直是人们关注的焦点，对电商而言，必须认识到，母婴类产品的特殊性，切实把品质和质量放在重要地位，决定其品质保障的重要性几乎可以与药品划等号。

　　其次，从母婴网购消费群体的购买特征来看，价格并不是影响选择的首要因素，相反，产品的品牌和品质保障才是消费者首要考虑的因素。要想真正赢得消费者的心，赢得更加长远的未来，电商企业必须始终保持“正品意识”，为消费者提供有品质保障的产品及完善的售后服务。

　　最后，对消费者而言，掌握网购技巧的同时，亦需增强维权意识，保持理性，避免冲动消费。消费者在进行网购时最重要的是要保持“理性”。首先要选择口碑好，真正值得信任的品牌。其次，选择正规的母婴购物网站。最后，收到网购产品后要及时对比检验，同时保存好购物发票及相关凭证，在产品出现质量问题时，能够更好地维护自己的合法权益。

方向五：母婴信息及产品的数据化

　　当前母婴产品的信息更多的是以文章、论坛帖子这样的半结构化数据的形式存在的，在这种传统运营模式下，一个母婴产品的用户如果遇到问题，要么需要海量的扫贴来自行汇总信息，要么求助于几个所谓的社区公知，再有就是咨询身边熟悉的有经验的人，但却没有相对完善、便捷的数据化母婴服务。

　　比如，不少一个初期孕妇经常会遇到的问题：孕5周，HCG50.0，孕酮9.0，同时伴有腹痛的情况下，到底是不是先兆流产？如果有了相对数据化的信息服务，就可以统计得到社区孕妇的整体指标分布、生理特征构成，以很直观的数据化的形式展示出来，同时也可以基于不同细分用户来看细分群体的特征分布。也许，很多孕妇在去医院诊断前更希望可以提前看到一些这样的分布信息，以求得心理安慰。

　　目前，传统母婴市场上充斥更多的是半结构化的文本信息，缺乏相对结构化的信息内容，而背后的凸显出来的运营理念更多的是媒体运营模式，缺乏数据驱动的理念。