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“我们在小红书试探性地发了一个算法人员招募的笔记，不到一周的时间就收到了大概50多份简历。”AI潮涌，同样点燃了求职热。
新京报贝壳财经记者注意到，在DeepSeek（深度求索）最新招聘中，公司对深度学习研究员、核心系统研发工程师、全栈开发工程师等41个岗位“广发英雄帖”，其中，核心系统研发工程师月薪可达6万元-9万元，年薪最高达126万元。除此之外，“AGI大模型－数据百晓生实习生”的招聘岗位月薪破万。
AI岗位往往意味着高薪。招聘平台数据显示，算法工程师平均招聘月薪23055元。不过，一名外企风控算法岗位面试官李成（化名）告诉新京报贝壳财经记者，当前企业对顶尖人才需求持续扩大，而对底层人才的需求在收缩。
“985学校的学生面都面不过来。”李成眼中，求职者跟风涌入AI赛道，质量却在走下坡路。不仅是人才竞争的加剧，企业的需求也发生了转变。“当下不少初创公司正借助AI发展的东风，在应用层开展创业活动，这对众多求职者而言，不失为一个机会。”
深度求索公司发布的AI技术人员招聘。boss直聘截图
月薪高达7.5万元，追逐高薪现投机者
贝壳财经记者梳理当前与AI相关的招聘岗位后发现，企业需求呈现多元化趋势，涵盖技术开发、算法研究、应用落地及支持类等多个领域。
其中，技术开发类包括AI开发工程师、AI算法工程师、AI系统架构师等。支持和应用类则包括AI运营专员、AI产品经理等，除此之外，还有一些垂直领域岗位，包括智能网联汽车工程师、工业AI工程师等。
从薪资来看，技术开发类的岗位相对来说收入较高，有知名公司的“大模型算法工程师”“AI工程师”月薪可达到7.5万元。
智联招聘发布的《2025年春招市场行情周报》显示，春节后一个月，算法工程师招聘需求同比增长44.3%，平均招聘月薪23055元，其中，46%的算法工程师岗位要求硕博学历，45%要求3年以上工作经验。
当前，AI技术岗呈现高学历化、高薪化特征。猎聘大数据研究院报告显示，AI技术岗硕博人才需求占比近47%，50万年薪以上的职位占比最高，达到30.97%。
对于企业高薪“抢人”，李成向贝壳财经记者表示，企业之所以愿意为顶尖人才支付高薪，在于人才带来的技术优化能够实现显著收益，“在大模型时代，模型训练的算力成本很高，而具备大模型预训练或调优经验的人才，能够通过经验缩短训练周期、降低成本，为企业创造百万级效益。”
不过，不少面试官告诉贝壳财经记者，当前AI领域的求职氛围较为浮躁，既涌现出盲目跟风的狂热者，也出现了追逐高薪的投机者。
作为一名AI创作工具的创业者，王明（化名）在招聘中发现，不少人在求职过程中缺乏AI从业经验，“仅仅是因为觉得现在AI很火，所以想加入，但这些人很难说是真正看好AI的人，只是为了赶上风口，且行动力往往都不强。”
2048影像科技联合创始人沈兴东则告诉贝壳财经记者，目前公司处于初创和融资阶段，正在开发两款针对剪辑师等影像从业者的AI应用软件，因此开放了包括算法和前后端研发在内的相关岗位。沈兴东在面试过程中发现，求职者中存在着以高薪为目的的投机者，不过，也有一部分人希望通过这一岗位，去了解行业真正需求和供需关系，并通过解决这些问题，从而获得回报。
沈兴东在小红书发布招聘信息后收到多份简历。受访者供图
高薪或成“大厂专属”，企业需求悄然生变
实际上，随着AI行业持续升温，企业对人才的需求也逐渐发生转向。
李成观察到，当前企业对顶尖人才需求持续扩大，而对底层人才的需求却在收缩。然而，供给端呈现相反趋势：近三年算法工程师候选人数量显著增加，但大量不符合要求的候选人涌入，导致平均质量甚至低于三年前。
在李成看来，中低端或从事基础工作的人才将逐渐被边缘化，企业更重视能直接创造核心价值的顶尖人才，而非仅执行常规任务的人员。目前，不少求职者本科并非计算机专业毕业，仅希望通过1—2年的硕士学习便能进入这一行业，而企业想要招聘的算法工程师，需要具备系统的计算机教育背景，拥有扎实的计算机基础、算法知识储备，以及能够解决实际问题的专业能力。
“从个人角度来看，不应该盲目跟风进入AI领域，虽然现在AI相关技术岗位的薪资较高，但高薪岗位的数量会逐渐减少。AI大模型对数据资源依赖度很高，而数据资源高度集中在大公司，所以高薪的AI技术岗位可能只是大公司的‘奢侈品’”。李成直言。
接受贝壳财经采访当天的凌晨，作为2048影像科技创始人之一的石戬刚刚结束了一场入职确认面试，在与三位候选人的沟通过程中，已有两人确认加入。
石戬曾先后就职于华为、用友，“我们真正需要的是能站在行业和用户的角度，运用AI解决实际场景应用问题的人才。”他在为公司招聘时发现，不少求职者一门心思扑在AI大模型技术层开发上，却忽视了应用层面爆发的大量需求。
目前，AI行业招聘市场呈现出“高端技术岗收缩、应用层需求井喷”的特点，不少企业更关注人才能否将AI技术转化为实际商业价值，而非单纯比拼算法能力。
石戬同样认为，先进技术实验所需的大量资源集中在少数组织手中，多数人只能在应用端发力。在校学生一般往算法创新方向发展，这就造成了大部分同学的简历与企业岗位需求不相符。“他们有理论成果，却缺乏从用户或行业视角思考先进技术在实际工作中如何应用的能力。”
石戬以其所在的影像行业举例称，当前，编剧、导演、剪辑师等不同岗位都对AI有相应的需求，公司正在开发的两款AI应用软件都有意服务影视行业工作者。
竞争加剧拔高求职门槛，初创公司绕道揽才
“我之前在互联网大厂、小厂分别有三段实习，岗位均是大模型算法工程师。”2025年应届毕业生小胡告诉贝壳财经记者，为了求职，自己在过去一年中陆续进行了多段相关职业实习。
然而，作为本硕均为“双非”学校的学生，小胡在去年秋招和今年春招期间的求职过程并不顺利，“虽然我有好几段实习，但在学校背景上比较吃亏，同时在招聘的过程中面试官也会很关注论文发表。”
小胡去年秋招获得的面试机会较少，今年春招一直在投递简历。由于竞争激烈，目前仅在春招中收获一个offer（录用通知）。
浙江大学硕士研究生小陈同样感受到了这一行业的高门槛，AI岗位竞争激烈，若想进入头部大厂，学历、论文以及实习经历三者缺一不可。“本以为这两年会是AI的风口年，相关岗位的薪资水平也高，因此义无反顾转向了这个行业。但是直到秋招才发现企业整体需求较少，且倾向于顶尖的博士毕业生。”
小陈观察到，行业对人才的需求正从泛化转向垂直—— 企业更看重与岗位强匹配的经历。当学历成为首要门槛后，科研与实习的匹配度便成为突围的关键。
不过，初创公司的选人逻辑截然不同。石戬直言：“顶尖人才大多都被互联网大厂吸收了，我们融资时甚至主动强调‘三无团队’（无博士、无海归、无清北背景），这既是破除资本对学历的偏执，也表明我们更看重实际能力。"
得益于北京高校云集、人才资源丰富的优势，石戬所在团队在招聘时收到大量来自北京顶尖高校的简历，而上海、深圳、杭州以及海外的求职者也不少。
石戬发现，武汉、南京、西安等高校密集城市的求职者参与度较低。石戬表示，虽然受到地理位置因素影响，这些地区的同学可能较难接触到人工智能一线，但想要走在前沿，必须发挥积极性，主动寻求相关发展机会。
石戬建议，高校学生应关注对人工智能发展趋势敏锐的媒体，形成自己的信息渠道。同时，可注册各大平台开发者账号，利用生态资源学习最新技术。
多名面试官告诉贝壳财经记者，高校学生可在学习阶段积极参与实习，积累实践经验。王明鼓励应届生在人工智能创业公司中锻炼，“在创业公司工作的成长速度可能比在大厂更快，即使创业失败，也能积累丰富经验。如果创业成功，还能与公司共同成长，对于应届毕业生来说，不必过于在意短期内的工资差异。”
