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科技的迅猛发展，特别是人工智能、大数据、物联网及区块链等尖端技术的兴起，正在大健康产业的多个方面引发深远的变革。无论是医疗诊断、健康管理，还是药物研发、个性化治疗方案，科技的助力正推动大健康产业步入一个新的时代。
8月24日，学院与第一财经携手，“复旦管理大视野论坛”走进大湾区，邀请专家学者、科创企业家们围绕“向新而生 科技赋能大健康产业”主题，探讨科技如何赋能大健康产业，共同推动大健康产业的创新与发展。
精彩看点
精准医学造福更多人
AI技术重塑健康管理
科技创新引领大健康产业转型
AI技术渗透大健康领域各环节
脑机接口加速“接入”现实生活
聚焦生命科学创新
让精准医学造福更多人
粤港澳大湾区精准医学研究院（广州）执行院长，复旦大学遗传工程国家重点实验室执行主任林鑫华，围绕精准医学的发展创新，介绍了精准医学的价值，以及AI技术对精准医学发展的推动：
创新是生命科学的核心特征。人的寿命、器官衰老如何修复等，都是当代自然科学专业的核心问题。生命科学与别的学科有着千丝万缕的联系，包括干细胞与类器官、脑科学、环境、农业生态和生物学等。因此，生命科学也是创新与技术相结合的典范。
精准医学是利用生命科学的实验数据，针对疾病病因的复杂性，综合考虑个体生物特征、环境、生活方式进行精确分类，制定有效的健康干预和治疗策略的医疗模式。主要包含精准诊断、精准治疗和精准预防三个核心部分。
类器官是精准医学的重大技术发现。取一部分人体组织，并通过基因编辑做成与人体内器官类同的细胞组织，类器官就成为了生物医学研究很好的体外模型。这样一来，临床试验就可以直接从病人体内取样，利用模型进行药物开发和疾病诊治的开拓，为未来的创新打下很好的基础。
随着AI技术的发展，医疗行业的智能化转型以及精准医学产业都将迎来重大机遇和变革。
目前AI技术在影像诊断方面的应用已经达到先进程度，可以辅助医生看诊，也能够和病人进行有针对性的问答。长期来看，AI技术也将对精准用药和精准预防产生深远影响。
AI技术重塑健康管理
复旦大学管理学院信息管理与商业智能系助理教授李文文，分享了AI在医疗领域应用的一些思考：
从管理视角看医疗健康，核心在于需求分析。未来的医疗服务要求我们从治病为中心转向以人民健康为中心，即从面向个体转向面向群体，思考如何为更广泛的人群提供全生命周期的医疗健康服务。
这一转变带来了新需求和新挑战。个体层面，人们对医疗健康的需求日益增长，追求更优质、高效、个性化的医疗服务；组织层面，医疗机构和企业面临如何高效处理、分析丰富多样的医疗数据，并将其转化为有价值的产品或服务的问题。
幸运的是，技术的快速发展，尤其是人工智能技术的崛起，为我们提供了可能的解决方案。其中，“数智健康”作为新兴概念，强调数字化和智能化协同推进大健康，基于大量医疗健康数据，如临床数据、健康档案数据、智能硬件数据等，结合AI技术、大数据、云计算和数字化平台等，以实现医疗健康的数字化和智能化。
然而，AI+医疗在商业化落地时也面临诸多挑战。临床应用中，患者和医生对AI的信任问题、监管问题、伦理问题等层出不穷。如何有效匹配技术和健康管理需求，成为当前亟待解决的问题。为了实现这一目标，我们需要深入了解技术特征，并探讨其在医疗健康领域的应用。
生成式AI作为当前热点技术，主要应用于自然语言生成方面，如医疗问诊等。然而，与真实医生的回答相比，AI的回答仍需提升。因此，如何提升大模型的能力，更好地对齐用户需求，成为技术方面的关键问题。
科技创新引领大健康产业转型发展
东方富海合伙人陈华伟，展望了大健康产业未来的创新与投资前景：
大健康产业发展需要可持续创新。从大健康产业的创新主体来看，60%-70%的创新来自临床一线，医生与医疗机构作为创新链条上的核心，贯穿从创意萌芽、研发探索到临床验证的全过程。
近年来，合成生物学、创新医疗器械和创新药这三个领域成为投资界的热点。在医疗器械创新领域，我们尤为关注那些在全球范围内理念与技术均领先的源头创新，另外也关注能否基于现有产品进行优化，以适应亚洲尤其是中国市场的特定需求。
至于中国创新药的发展，创新与国际化被视为未来的双重趋势。近年来，中国在创新药领域取得了显著成就，这得益于生物技术的不断迭代与进步，作为第三次工业革命的重要组成部分，生物技术正持续推动变革。其中，抗体药物领域正处于高速发展阶段，速度、广度与深度的比拼尤为激烈，尤其是速度，成为了决定竞争力的关键因素。
AI技术渗透大健康领域各个环节
随着医疗技术的发展，医疗行业正经历着前所未有的变革，AI为医疗产业带来的每一项新技术都在拓展生物医药的医疗边界。AI到底如何赋能大健康产业？面临什么挑战？在第一轮圆桌环节，嘉宾们围绕上述问题进行了深入讨论。
希格生科（深圳）副总裁卓鉥：生物医药当前面临诸多挑战，而AI技术的融入正为这些问题提供解决方案。在实际药物开发项目中，AI的应用带来了显著成果。据初步估计，AI的应用能够节省30%-40%的药物研发成本，并将研发周期缩短至少一半。
总体来看，目前AI在制药领域正处于起步阶段，还有巨大的发展空间。整个行业，包括从基础研发、临床前药物筛选，到临床实验，甚至医疗端个性化的治疗，AI都才开始在这些环节中应用，都还需要时间不断发展成熟。
复旦大学管理学院信息管理与商业智能系助理教授李文文：目前，AI正应用于医疗产业各个环节，如何打破数据壁垒，实现数据的互联互通是当前面临的较大挑战。一方面，医疗健康领域的数据采集非常困难，目前大多数医院的数据并没有实现互联互通；另一方面，生成式AI的训练和应用需要极大的数据量，这就产生了一定的冲突。
其次，医疗健康领域的特殊性也带来了更多挑战。涉及到的伦理、安全与隐私等问题，使得技术落地面临限制。因此，在推动医疗健康领域的技术应用时，必须优先考虑数据安全、隐私保护以及患者权益的保障。
方舟健客创始人、董事长兼首席执行官，复旦大学管理学院高层管理教育项目学生谢方敏：互联网慢病管理中，AI技术正逐步渗透并优化各个环节，提升整体效率。比如在医生和患者的智能匹配环节，借助AI技术，患者能更精准地找到对症专家，同时，专家也能高效地接触到所需要的疑难病例。
问诊和开处方环节中，AI作为医生的“智能副手”，面对非实时问诊的需求，能够生成初步回复，经专家审核后发出，医生会参考AI内容进行诊断，快速完成处方制定，大大提高了工作效率。之后的送药上门、患者用药后的科普教育、用药提醒环节作为服务链的延伸，也融入了AI技术的探索。
脑机接口加速“接入”现实生活
脑机接口作为一种连接大脑和外部的设备，目前已受到越来越多的关注，同时也开始有广泛的应用场景，包括医疗、娱乐、工业、教育等多个领域。在第二轮圆桌环节，嘉宾们共同探讨了中国脑机接口发展产业发展现状、核心优势以及未来的商业化模式等。
哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院教授张治国：脑机接口，自上世纪60年代就被提出以来，其核心在于构建大脑与外部世界的直接联系，实现大脑信号的解码，以驱动外部机器设备。
随着技术的不断进步，脑机接口的内涵与外延都在不断扩展。传统上，脑机接口主要分为侵入式与非侵入式两大类，近年来，又出现了半侵入式的新概念。
总体来看，不同类型的脑机接口在技术要求、风险程度及应用场景上各有差异，共同推动着这一领域的深入发展与广泛应用。
深圳大学医学部生物医学工程学院特聘研究员、长聘副教授梁臻：中国在脑机接口领域拥有显著优势，主要体现在三个方面：首先，庞大的市场与丰富的临床资源为脑机接口提供了广阔的应用场景。
其次，中国完善的产业链降低了脑机接口的试错成本。从原材料供应到生产制造，再到市场推广，中国的产业链条紧密相连，高效运作。
最后，中国举全国之力，汇聚了众多优秀的脑机接口相关人才。通过集中精力与资源，中国有望在脑机接口领域实现技术的弯道超车，打造全球领先的技术平台。
深圳朋睿脑科学技术有限公司总经理贺超：在脑机接口技术的市场化进程中，精准把握用户刚需并激发购买意愿是脑机接口商业化成功的关键。脑机接口在康复运动、情绪感知、情感交互及人机交互等领域有广泛的应用前景，然而，要实现商业化，必须聚焦于具有明确买单痛点的细分领域。
脑机接口技术的不断进步，将彻底改变人类与万物的交互方式，为我们呈现出一个充满无限可能的商业化前景。未来，脑机接口有望成为连接人与万物的桥梁，让我们能够以前所未有的方式与世界进行互动，从而开启一个全新的商业化时代。
相融资本创始合伙人、总经理，复旦大学EMBA项目学生曾宇：从资本的角度出发，脑机接口产业展现出巨大的商业化价值。当前，根据公开报告预测，全球脑机接口市场估计每年约有三十多亿美元的空间，且有望在未来5年扩展到一百多亿美元的市场空间。
资本在脑机接口产业的发展中扮演着至关重要的角色。由于该领域投入大、研发周期长，需要耐心资本的持续支持。同时，资本也应带有温度，科技助残是个值得探索的主题，重点关注满足残疾人群体需求的脑机接口产品，同时资本亦可积极走入科研院校，促进脑机接口领域的科技成果的转化。
复旦大学管理学院党委副书记赵伟韬致辞
复旦管理大视野系列论坛
复旦管理大视野系列主题论坛由复旦大学管理学院创办，以管理研究和实践为出发点、以科创战略链接产业集群、以管理赋能企业破局、以思想为城市孕育新能量。
2024年，复旦管理大视野论坛相继走进全国十余个城市，带着不断更新迭代的前沿管理理论，深度剖析商业本质，拆解不确定性中的定量，把企业家精神和科创精神融入到当下百年未有大变局之中，促进中国之科学精神、市场经济和商业文明的发展。
