2023年《数字中国建设整体布局规划》的发布，明确了数字中国是构建数字时代竞争优势的关键支撑，是继移动互联网时代以来经济增长新引擎。当我们谈论数字中国的构建，不仅仅是在讨论一个国家级的技术升级，而是关乎如何利用数字技术来重塑经济增长模式，如何通过数据驱动的决策实现产业升级，如何通过这一切来实现社会和经济变革的问题。在这个过程中，AI大模型和相关算力基础设施的发展扮演着至关重要的角色。
 

德勤中国最新发布的《2024 AI智算产业趋势展望——数据智能时代的到来》报告指出，技术变革的价值放大主要依靠带动生产力、生产组织形态变革，带动社会生产生活中相匹配的基础设施发展，实现产业升级。当下智算时代虽然在初级阶段，依托AI大模型形成的新一代算力基础设施和AI应用已经在诸多领域崭露头角。数字中国愿景的实现，基石在于夯实数字化基础设施建设。数据成为关键输入的生产资料，通过业务贯通、数智决策、流通增值的三层数据使用，对传统行业带来真正的价值放大，带来对传统生产模式的颠覆性变革，数字服务将会成为数据价值放大的最终出口；从完整产业链出发，数据作为新的生产要素将会在感知层、基建层、模型层、应用层和服务层的完整环节带来增量需求。

趋势一：AI智算产业将会重构传统 ICT 产业生态

AI智算产业将会对传统ICT数字产业带来全面升级，云服务仍是AI应用的核心载体基座；多数厂商会依托自身优势资源和能力围绕AI赋能进行跨环节跨产品的服务拓展，以更快的找准自身的新价值定位。当下仍处在AI智算产业的发展初期，存在跨环节提供综合服务的业务组合模式，随着产业规模的扩大，各环节的核心价值和产品服务模式会更为聚焦。从算力部署规划看，统筹规划引领下，各地有望爆发新一轮新基建的建设高潮。对比历史期数据中心的建设模式，本轮新基建部署将会更关注建运一体，能耗达标、成本控制、安全可信，同时关注配套算力部署的运载、存储需求以及应用需求的协同发展。

趋势二：智算中心设施加速落地，高效的整合、调度算力资源为开发者提供良好的支撑是竞争的关键

智算中心价值取决于算力资源与算力水平，随着算力需求逐步释放，低成本的整合、调度海量算力资源，为开发者提供良好的开发工具和环境，成为产业链竞争的制胜因素；而算力枢纽调度将以建立全国一张网为目标，产品标准制定的科技创新和产业引领意义重大。贯穿算力服务全产业链“资源获取-聚合-调度-应用”，关键任务在于实现算力资源的集中，并通过算力调度服务实现资源最优化利用。除新建需求外，传统IDC升级改造也将构成算力规划的关键组成。

趋势三：通用模型终将走向趋同，算力成本与AI 原生应用生态将成为AI 云服务竞争的关键点

AI智算时代云服务产品形态和关键价值发生变化，需要借助云原生和容器技术等新模式、智算等新能力打造产品优势，借助AI运维平台向下链接算力服务，向上支持AI模型和AI原生应用开发。通用大模型之争最终将会集中在算力成本和参数规模的竞争，通过构建AI原生应用生态，提供AI云服务来实现商业变现。

趋势四：AI赛道投资火热，基建与应用两端爆发

当前中国资本市场对于AI 领域的主要关注在两端：前端基础设施部署及后端应用开发； AI 相关应用开发正由虚转实，落地实体经济的场景应用结合 AI 原生应用的组合布局初见端倪。